Union

ProcessId : 2149fa935be1a3b50f568ca4

Union เครื่องมือสำหรับการรวมกันของข้อมูล Input และ Overlay ข้อมูลที่นำมา Union จะถูกตัดแบ่งตามพื้นที่ที่มีการซ้อนทับกั ซึ่งรูปร่างของ Feature จะเปลี่ยนแปลงไปจากข้อมูลนำเข้า (Input) ข้อมูลในตาราง (Attribute Data) มีการเปลี่ยนแปลงโดยจะมีจำนวนแถวมากขึ้นจากการตัดแบ่งของ Polygon และมีจำนวนฟิลด์เยอะขึ้นตามจำนวนข้อมูลที่นำมาทำการ Union และบอกรายละเอียดข้อมูลของ Input และ Overlay

วิธีการใช้งาน

ทำการกรอกข้อมูลและเลือกผลลัพธ์จากการวิเคราะห์ข้อมูล

Input

• Input : ระบุข้อมูลที่ต้องการมาทำ Union โดยจะเป็นข้อมูลประเภท Vector (Point, Line, Polygon) ซึ่งสามารถนำ Features Collection ที่เคยนำเข้ามาแล้วมาสร้างและสามารถนำข้อมูล GeoJSON มาใช้ในการสร้างได้
• Overlay : ระบุข้อมูล Overlay ที่ต้องการนำมา Union กับข้อมูล Input

Parameter

• Overlay fields prefix การกำหนดคอลัมน์ในการ Union

Result ทำการเลือกประเภทของผลลัพธ์ซึ่งมีอยู่ 2 ประเภท คือ Vallaris Feature GeoJSON

• Vallaris Feature จะต้องทำการสร้าง Features Collection ไว้สำหรับเก็บข้อมูลผลลัพธ์
• GeoJSON จะได้ผลลัพธ์ออกมาเป็น GeoJSON

ตัวอย่างข้อมูล GeoJSON : Input

input.geojson

{
  "type": "FeatureCollection",
  "features": [
    {
      "type": "Feature",
      "properties": {
        "input": "1111"
      },
      "geometry": {
        "type": "Polygon",
        "coordinates": [
          [
            [
              100.360107421875,
              14.008696370634667
            ],
            [
              100.360107421875,
              14.785505314974657
            ],
            [
              101.986083984375,
              14.785505314974657
            ],
            [
              101.986083984375,
              14.008696370634667
            ],
            [
              100.360107421875,
              14.008696370634667
            ]
          ]
        ]
      }
    }
  ]
}

ตัวอย่างข้อมูล GeoJSON

overlay.geojson

{
  "type": "FeatureCollection",
  "features": [
    {
      "type": "Feature",
      "properties": {
        "overlay": "11111"
      },
      "geometry": {
        "type": "Polygon",
        "coordinates": [
          [
            [
              100.81054687499999,
              14.32825967774278
            ],
            [
              102.37060546875,
              14.32825967774278
            ],
            [
              102.37060546875,
              15.13576435459581
            ],
            [
              100.81054687499999,
              15.13576435459581
            ],
            [
              100.81054687499999,
              14.32825967774278
            ]
          ]
        ]
      }
    }
  ]
}

ตัวอย่างผลลัพธ์เลือกเป็น GeoJSON ของการ Union